McKinsey: a mesterséges intelligencia gazdasági értékteremtése a GDP 6-7 százalékát teheti ki Magyarországon 2030-ig
A McKinsey Global Institute becslése szerint a mesterséges intelligencia 2030-ig legalább 15 milliárd euró értékű automatizációs potenciált hozhat a magyar gazdaságba, ami a GDP 6-7 százalékának felel meg, de az összes nemzetgazdasági hatás több lehet, ha a megnövekedett termelékenység a gazdaság regionális versenyképességét is fokozni tudja.
Az MTI-nek kedden küldött összefoglaló szerint az elmúlt másfél évtizedben Magyarországon a foglalkoztatottság 81 százalékig emelkedett, a reálbérek pedig 2008 óta több mint 50 százalékkal nőttek, de ez a struktúra elérte a lehetősége határait.
A jövőbeni növekedés forrása már nem a létszámbővítés, hanem a termelékenység lehet, a magyar gazdaságnak a növekvő termelékenységre és innovációra kell építenie a jövőben – állapítja meg a McKinsey hamarosan megjelenő tanulmánya.
Jelenleg a versenyképesség fő korlátja az alacsony értékteremtés, a magyar gazdaság termelékenysége érdemben elmarad mind az uniós, mind a V4-átlagtól. A jelenség hátterében az alacsony hazai hozzáadott érték, a nagyvállalatok és kkv-k fejlettségi különbsége és a mérsékelt innovációs képesség áll. A mesterséges intelligencia éppen ebben segíthet, hatékonyabbá és termelékenyebbé teheti a gazdaság szereplőit – állítja Havas András, a McKinsey partnere.
Matécsa Márta, a McKinsey partnere a közleményben jelezte: a tanulmányban azonosították azokat a stratégiai lépéseket, amelyek mentén a mesterséges intelligenciára épülő gazdaságfejlesztés megvalósítható.
